Quando Bill Clinton, Tony Blair, Francis Collins e Craig Venter apresentaram o rascunho do Projeto Genoma Humano, uma nova era começou no campo da biomedicina. Este autêntico ponto de inflexão marcou o caminho em que a análise da informação genética ou de outro tipo- poderia melhorar a prevenção, diagnóstico e tratamento de doenças.

“O futuro dos cuidados de saúde passa pelos dados”, diz o relatório pioneiro sobre big data e saúde preparado pela Planner Media e Prodigioso Volcán. Todavia, esta expressão é aplicável em medicina? De acordo com Salvador Peiró, o big data refere-se a “volumes de informação tão grandes e heterogêneos que não podem ser tratadas com software (e hardware) tradicionais, nem facilmente analisados com ferramentas convencionais de gerenciamento de dados”.

Ao empregar o conceito no campo da saúde, nos referimos a um conjunto de termos: a informação contida nos registros, prescrições médicas, exames laboratoriais ou dados relacionados com aspectos mais econômicos. Assim, de acordo com Peiró, o big data pode ajudar a identificar pacientes crônicos, gerenciar informações em tempo real e tratar diretamente para as pessoas afetadas.

Bernardo Valdivieso, diretor da área de planejamento e de telemedicina no hospital La Fe de Valencia, também aponta que o big data fará com que não sejam os doentes que irão ao hospital, mas os médicos os atenderiam diretamente. Ou seja, estamos falando de uma gestão pró-ativa do pacientes, o que também trará uma economia significativa no investimento em saúde.

Poderemos, como aponta no relatório o economista Miguel Ángel Máñez prever internações por doenças com base em fatores ambientais e populacionais, analisar o estado de saúde de um território ou população, identificar pacientes de alto risco, determinar a eficácia de medicamentos e a ocorrência de efeitos colaterais ou fazer a vigilância epidemiológica de maneira mais eficaz.

Julio Mayol, professor da Universidade Complutense de Madrid, é mais cauteloso. “Neste momento, o big data não aporta nada”, explica ele. O pesquisador acrescenta que “todo mundo está com a internet das coisas e está recolhendo dados de saudáveis, doentes, mas realmente não sabemos o que eles significam”. A aposta de José A. Guerrero é que “o maior desafio atual é a exploração avançada dos repositórios mediante o big data”.

Outro grande desafio centra-se na proteção de informação sensível com as quais você trabalha, como os dados do paciente e da necessidade de tornar anônima esta informação tão privada como valiosas. Mas o big data não tem que ser completamente novo: ele também pode e deve reutilizar informações coletadas anteriormente, diz Josep Maria Argimon no relatório publicado em dezembro pela Planner Mediae Prodigioso Volcán.

Por norma geral, o big data se caracteriza pelo volume de dados estruturados e não estruturados, variedade e velocidade das fontes e, finalmente, porque nos ajuda a conhecer o valor obtido dos dados em si. Dois cientistas de empresas farmacêuticas postulam o desafio entre big data e a saúde.

Nesse sentido, Teresa Hernando pensa que a indústria pode se beneficiar a partir dos dados na prática clínica. Mas, por outro, deve-se garantir a segurança no acesso ao big data biomédico: cada pessoa deve consentir para gerenciar esta informação e proteger sua privacidade. Estes são alguns dos aspectos abrangidos pelo relatório sobre o big data no campo da saúde, o que mostra uma interessante variedade de aplicações, mas ao mesmo tempo provoca certa cautela sobre sua utilização no campo da biomedicina.

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