DeepMind ganha o melhor jogador de Go (como Deep Blue fez com Kasparov)

Por , 28 de March de 2016 a las 07:00
DeepMind ganha o melhor jogador de Go (como Deep Blue fez com Kasparov)
Futuro

DeepMind ganha o melhor jogador de Go (como Deep Blue fez com Kasparov)

Por , 28 de March de 2016 a las 07:00

Google DeepMind ganhou a primeira das cinco partidas de Go contra o campeão neste jogo de estratégia de origem chinesa, o que significa um marco para a inteligência artificial.

O programa de inteligência artificial da Google DeepMind, o software AlphaGo, venceu o lendário jogador de Go sul-coreano Lee Sedol. É a primeira de cinco partidas previstas, que constituem o maior desafio entre homem e máquina até agora. Da mesma forma que o jogo entre o campeão mundial de xadrez Gari Kaspárov e o supercomputador Deep Blue, da IBM, foi um marco para a potência de cálculo dos computadores, estas partidas de Go se destinam a ser o equivalente para a inteligência artificial .

O go é um jogo de tabuleiro de origem chinesa, que está entre os mais antigos do mundo. O objetivo é cercar uma área do tabuleiro maior que a do seu adversário. Para isso usam peças, a serem posicionadas estrategicamente no tabuleiro. As regras são simples, mas as possibilidades são vastas e variadas.

O programa de DeepMind, AlphaGo, ganhou a primeira das cinco partidas que estão disputando em Seul, capital da Coreia do Sul. Lee Sedol, que foi campeão do mundo neste jogo durante a última década, é originário deste país. Ao longo da história houve outro único jogador a ultrapassar Sedol em títulos internacionais, o também sul-coreano Lee Chang-ho. Ao longo dos próximos dias espera-se ocorrer mais quatro partidas, onde o resultado final do duelo será decidido.

O fato de um software de inteligência artificial ter ganhado o melhor jogador de Go, enquanto aguarda a resolução do resto das partidas, representa um salto qualitativo com respeito ao que foi conseguido em outros campos onde se enfrentaram o homem e a máquina. Apesar da simplicidade das regras do Go, o jogo é um desafio de observação e intuição. Não estamos falando apenas do cálculo de possibilidades, mas de um fator humano, como a intuição.

O jogador tem que aprender como o adversário age para poder revidar. E isso se consegue aprofundando em alguns campos da inteligência artificial, como a aprendizagem automática, que permite que o algoritmo regule seu comportamento com base nas informações que vai recebendo, e redes neurais artificiais, que são destinadas a imitar o funcionamento do sistema nervoso dos animais.

Atingir o nível de jogadores profissionais de Go é difícil porque requer um nível avançado de aprendizagem automática avançada. Em outubro de 2015, o programa AlphaGo venceu o campeão europeu deste jogo e se tornou o primeiro software a ganhar um jogador profissional de Go. Mas Lee Sedol está em outro nível, uma vez que está no topo desta disciplina. O jogador sul-coreano se retirou da partida quando faltavam 28 minutos e 28 segundos em uma partida que durou quase três horas e meia.

O duelo lembra muito àquele que enfrento o jogador de xadrez Garry Kasparov e Deep Blue. Naquela época, a publicidade dada ao duelo foi ainda maior, embora neste caso o Google também se ocupou em espalhar o evento. A empresa de Mountain View comprou DeepMind, a empresa britânica especializada em inteligência artificial, em 2014. AlphaGo é um dos programas da organização, trabalhando com redes neurais para que estas sejam capazes de jogar videogames de uma forma semelhante a como o faria uma pessoa.

Imagens: vpickering

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